Jakiego Rodzaju Dane Udostępnia Internet Podaj Kilka Przykładów

Internet, ta rozległa sieć komputerów połączonych ze sobą na całym świecie, to prawdziwa kopalnia wiedzy i zasobów. Umożliwia on wymianę ogromnej ilości różnorodnych danych, które można sklasyfikować na wiele sposobów. Spróbujmy przyjrzeć się bliżej rodzajom danych, które krążą w Internecie, posługując się konkretnymi przykładami.

W najprostszym ujęciu, dane udostępniane w Internecie można podzielić na dane tekstowe, dane graficzne, dane audio i dane wideo. To fundament, na którym budowana jest cała reszta.

Dane tekstowe stanowią podstawę komunikacji online. Mówimy tutaj o wszystkim, co zapisane słowem: artykuły, posty na blogach, wiadomości e-mail, komentarze w mediach społecznościowych, opisy produktów w sklepach internetowych, instrukcje obsługi, dokumentacja techniczna, ebooki, transkrypcje nagrań audio i wideo, teksty piosenek, notowania na forach internetowych, regulaminy stron internetowych, warunki umów, komunikaty prasowe, raporty, analizy, teksty wyświetlane w wyszukiwarkach, napisy do filmów, chaty na żywo, wiadomości SMS wysyłane przez internetowe bramki, a nawet kod źródłowy stron internetowych i aplikacji. Przykład? Ten artykuł, który właśnie czytasz, jest niczym innym jak zbiorem danych tekstowych. Wiadomości przesyłane za pomocą komunikatorów, takich jak WhatsApp czy Messenger, są również przykładem danych tekstowych, często wzbogaconych o emotikony, które także stanowią formę danych, choć już bardziej graficznych. Ogromne bazy danych przechowujące informacje o klientach, produktach, transakcjach, również składają się głównie z danych tekstowych, odpowiednio sformatowanych i uporządkowanych.

Dane graficzne to wszystko, co widzimy w Internecie oprócz tekstu: zdjęcia, ilustracje, ikony, logotypy, grafiki informacyjne (infografiki), wykresy, diagramy, screenshoty (zrzuty ekranu), memy, animacje GIF, grafiki używane w grach online, awatary użytkowników, okładki albumów muzycznych i książek, mapy (statyczne), reklamy graficzne (bannery), wizualizacje 3D, a nawet emotikony, o których wspomniałem wcześniej. Przykładowo, zdjęcie wrzucone na Instagram to klasyczny przykład danych graficznych. Grafika prezentująca wyniki sprzedaży firmy na stronie internetowej to również dane graficzne, ale już połączone z danymi liczbowymi (tekstowymi), tworząc kompleksową informację. Projekt logo firmy wyświetlany na jej stronie internetowej jest bez wątpienia daną graficzną, pełniącą funkcję identyfikacyjną.

Dane audio obejmują wszelkie formy dźwięku dostępne online: muzykę, podcasty, audiobooki, nagrania lektorskie, efekty dźwiękowe, nagrania rozmów, wykłady, webinary (z nagranym dźwiękiem), dzwonki telefoniczne, komunikaty głosowe, nagrania terenowe (dźwięki natury, miasta), a nawet dźwięki generowane przez syntezatory online. Przykładowo, ulubiona piosenka odtwarzana na Spotify to dane audio przesyłane strumieniowo z serwerów firmy. Podcast edukacyjny na temat historii Polski, dostępny na platformie YouTube, również stanowi przykład danych audio, choć zazwyczaj towarzyszy mu obraz (dane wideo). Nagranie wywiadu radiowego, udostępnione na stronie internetowej stacji, jest kolejnym przykładem.

Dane wideo to ruchomy obraz z towarzyszącym dźwiękiem lub bez niego: filmy fabularne, seriale, teledyski, vlogi, transmisje na żywo (live streaming), webinary (z obrazem), wideokonferencje, instruktażowe filmy wideo (tutoriale), nagrania z gier (gameplaye), animacje, reklamy wideo, nagrania z kamer przemysłowych (CCTV), wideoklipy, filmy dokumentalne, prezentacje multimedialne (z elementami wideo), relacje z wydarzeń (np. koncerty, konferencje), a nawet filmy krótkometrażowe. Przykładowo, film instruktażowy na YouTube, pokazujący, jak naprawić rower, to dane wideo. Wideokonferencja prowadzona za pomocą Skype to również przykład danych wideo przesyłanych w czasie rzeczywistym. Filmy edukacyjne udostępniane przez uniwersytety na platformach e-learningowych to kolejne przykłady.

Bardziej szczegółowy podział danych udostępnianych w Internecie

Można jednak pójść o krok dalej i podzielić dane udostępniane w Internecie na kategorie bardziej związane z ich funkcją i zastosowaniem:

• Dane użytkowe: To dane, które wykorzystujemy bezpośrednio do konkretnych celów. Przykłady to:
  • E-maile: Zawierają zarówno dane tekstowe (treść wiadomości), jak i dane graficzne (załączniki, podpisy graficzne).
  • Dokumenty: Dokumenty tekstowe (np. Word, PDF), arkusze kalkulacyjne (np. Excel), prezentacje (np. PowerPoint) – zawierają kombinację danych tekstowych, graficznych i numerycznych.
  • Aplikacje: Programy komputerowe i aplikacje mobilne, które przesyłamy i instalujemy, stanowią złożone zbiory danych (kod programistyczny, zasoby graficzne, pliki konfiguracyjne).
  • Mapy i dane geolokalizacyjne: Umożliwiają nawigację i lokalizację geograficzną. Wykorzystywane w aplikacjach takich jak Google Maps, Yanosik, czy Uber.
  • Dane telemetryczne: Informacje zbierane przez urządzenia IoT (Internet of Things), takie jak inteligentne zegarki, czujniki w domach, czy samochody. Obejmują dane o temperaturze, wilgotności, położeniu GPS, aktywności fizycznej użytkownika itp.
• Dane transakcyjne: To dane związane z transakcjami online, takie jak:
  • Dane kart kredytowych: Używane do płatności online (zabezpieczone szyfrowaniem).
  • Historia transakcji: Rejestr zakupów online, przelewów bankowych, płatności za usługi.
  • Zamówienia online: Informacje o zamówionych produktach, adresie dostawy, metodzie płatności.
  • Logi serwerów: Rejestry aktywności na serwerach, które śledzą, kto, kiedy i jakie zasoby odwiedził (np. IP adres, data i czas dostępu, żądany adres URL).
• Dane społecznościowe: Dane generowane przez użytkowników w mediach społecznościowych:
  • Posty, komentarze, polubienia: Zawierają dane tekstowe, graficzne i wideo.
  • Profile użytkowników: Informacje o użytkownikach, takie jak imię, nazwisko, data urodzenia, zainteresowania, zdjęcia profilowe.
  • Sieć znajomych: Informacje o połączeniach między użytkownikami.
  • Grupy i strony: Informacje o grupach i stronach tematycznych, do których należą użytkownicy.
• Dane statystyczne: Dane zbierane i analizowane w celu wyciągnięcia wniosków i podejmowania decyzji:
  • Dane demograficzne: Informacje o populacji, takie jak wiek, płeć, wykształcenie, dochody.
  • Dane o ruchu na stronie internetowej: Informacje o liczbie odwiedzin, czasie spędzonym na stronie, źródłach ruchu (np. wyszukiwarki, media społecznościowe).
  • Dane o sprzedaży: Informacje o ilości sprzedanych produktów, przychodach, kosztach.
  • Wyniki badań opinii publicznej: Dane zbierane w sondażach i ankietach.

Metadane

Warto wspomnieć również o metadanych. Metadane to dane o danych. Opisują one inne dane, ułatwiając ich wyszukiwanie, organizowanie i zarządzanie. Przykłady:

• Metadane pliku: Nazwa pliku, rozszerzenie, rozmiar, data utworzenia, data modyfikacji, autor.
• Metadane zdjęcia: Data i czas wykonania zdjęcia, model aparatu, ustawienia ekspozycji, współrzędne GPS.
• Metadane strony internetowej: Tytuł strony, opis strony, słowa kluczowe, autor.
• Metadane audio: Tytuł utworu, wykonawca, album, gatunek muzyczny, rok wydania.

Podsumowanie

Jak widać, Internet udostępnia ogromną różnorodność danych. Od prostych danych tekstowych po złożone dane multimedialne i transakcyjne. Zrozumienie rodzajów danych, które krążą w sieci, jest kluczowe dla efektywnego korzystania z Internetu, analizy informacji i ochrony prywatności. Ten podział nie jest wyczerpujący, a poszczególne kategorie często się przenikają. Ważne jest, aby pamiętać, że wszystkie te dane są ze sobą powiązane i tworzą złożony ekosystem informacyjny, który stale się rozwija.